522_深度学习入门与实战

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522_深度学习入门与实战

开篇词掌握深度学习，畅游Al时代
结束语掌握深度学习，搭上Al快车
01从神经元说起：数学篇
02从神经元说起：结构篇
03 Al术语：让你变得更加专业
04函数与优化方法：模型的自我学习（上
05前馈网络与反向传播：模型的自我学习（下）
06线性回归模型：在问题中回顾与了解基础概念
07卷积神经网络：给你的模型一双可以看到世界的眼睛
08 RNN与LSTM：模型也可以持续不断地思考
09自编码器：让模型拥有属于自己的表达和语言
10生成式对抗网络：艺术创造也可以成为深度学习的拿手好戏
11集成、共享、敏捷：Jupyter Notebook的使用
12数据预处理：让模型学得更好
13张量、数据流图与概念：初步了解 TenorFlow
14工作机制与流程：通过手写识别深入了解TenorFl.
15TenorBoard：实验统计分析助手
16图像分类：技术背景与常用模型解析
17图像分类：实现你的第一个图像分类实战项目
18语义分割：技术背景与算法剖析
19语义分割：打造简单高效的人像分割模型
20文本分类：技术背累与经典网络结构介绍
21文本分类：用Bert做出一个优秀的文本分类模型
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