4小时学会Python使用OpenCV视频教程

csx

这门面向初学者的完整课程将学习有关OpenCV的所有知识。
您将学习从基础知识（阅读图像和视频、图像转换）到更高级的概念（颜色空间、边缘检测）。
在最后，您将拥有构建深度计算机视觉模型的实践经验，以对热门电视剧《辛普森一家》中的角色进行分类。

教学视频源代码及视觉库
code link: https://download.csdn.net/download/zl811103/92439531
The Caer Vision library: https://download.csdn.net/download/zl811103/92439568
教学视频
vidio link 1:https://pan.baidu.com/s/1g76YRw8fur-LMnuRm5LImw?pwd=pemq
vidio link 2:https://pan.xunlei.com/s/VOfo1tk1C4wXjm1CVwC81b6fA1?pwd=c64s#

课程大纲（含时间戳）
1. 安装
除了安装OpenCV，我们还介绍了以下软件包的安装：
Care是一款轻量级、高性能的 Vision 库，用于高性能 AI 研究。它简化了你对计算机视觉的学习方法，抽象了不必要的模板代码，让你能够快速原型开发深度学习模型和研究想法。​编辑
$ pip install caer
（0:00:00）简介
（0:01:07）安装OpenCV和Caer
2. 基本概念：
（0:04:12）阅读图片和视频
（0:12:57）调整帧的大小和缩放比例
（0:20:21）绘制形状和放置文本
（0:31:55）OpenCV中的5个基本函数
（0:44:13）图像变换
（0:57:06）轮廓检测
3. 高级概念：
（1:12:53）颜色空间
（1:23:10）颜色通道
（1:31:03）模糊
（1:44:27）比特操作
（1:53:06）面具
（2:01:43）直方图计算
（2:15:22）阈值/二值化图像
（2:26:27）边缘检测
4. 人脸检测与识别
（2:35:25）使用Haar级联进行人脸检测
（2:49:05）使用OpenCV内置识别器进行人脸识别
5. 顶点：深度计算机视觉
（3:11:57）深度计算机视觉：辛普森一家​