Deepseek从精通到入门资料

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Deepseek从入门到精通资料.pdf   清华大学新闻与传播学院
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学习的最好方式就是去使用，以下是用DeepSeek对文档进行的总结，可供大家参考

这份文档《DeepSeek：从入门到精通》是由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心和元宇宙文化实验室编写的，旨在全面介绍DeepSeek这一通用人工智能（AGI）平台的功能、使用方法以及如何从入门到精通。以下是文档的主要内容总结：

1. DeepSeek简介

• DeepSeek是什么：DeepSeek是一家专注于通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。其开源的推理模型DeepSeek-R1擅长处理复杂任务且可免费商用。
• DeepSeek的功能：DeepSeek提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等功能，支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传和图片文字识别。
  

2. DeepSeek的应用场景

• 文本生成：包括文章、故事、诗歌写作，营销文案生成，社交媒体内容创作等。
• 自然语言理解与分析：语义分析、文本分类、知识推理等。
• 编程与代码相关：代码生成、代码调试、技术文档处理等。
• 绘图与可视化：支持多种图表类型，如流程图、折线图、柱状图等。
  

3. 如何使用DeepSeek

• 通过访问https://chat.deepseek.com使用DeepSeek，支持智能对话、文本生成、代码生成等功能。
• DeepSeek的知识截止日期为2024年7月，能够提供截至该时间点的信息和数据。
  

4. 从入门到精通

• 推理模型与通用模型的区别：推理模型擅长逻辑推理、数学推导等复杂任务，而通用模型更擅长文本生成、创意写作等多样性任务。
• 提示语设计：提示语是与AI交互的关键，文档详细介绍了如何设计有效的提示语，包括提示语的基本结构、类型、设计原则和策略。
• 提示语链：通过将复杂任务分解为多个子任务，提示语链能够引导AI生成高质量、逻辑清晰的内容。
  

5. 提示语设计的核心技能

• 问题建构能力：将复杂需求转化为结构化的AI任务。
• 创意引导能力：设计能激发AI创新思维的提示语。
• 结果优化能力：通过迭代调整提示语，优化输出质量。
• 跨域整合能力：利用提示语整合不同学科和AI能力，创造跨领域的创新解决方案。
  

6. 提示语设计的进阶技能

• 语境理解：深入分析任务背景和隐含需求。
• 抽象化能力：识别通用模式，提高提示语的可复用性。
• 批判性思考：客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误。
• 创新思维：探索非常规的提示语方法，推动AI能力的进化。
  

7. 提示语设计的常见陷阱与应对策略

• 缺乏迭代陷阱：避免一次性完美结果的期望，采用增量方法逐步优化提示语。
• 过度指令和模糊指令陷阱：平衡详细度，明确关键点，使用结构化格式。
• 假设偏见陷阱：避免提示语中包含明显立场或倾向，要求多角度分析。
• 幻觉生成陷阱：明确不确定性，要求AI区分已知事实和推测。
  

8. 提示语设计的创新策略

• 抽象—具体循环法：在不同抽象层次间灵活切换，优化提示语设计。
• 反向设计思维：从生成结果倒推提示语结构，灵活调整提示语细节。
• 矛盾思维法：利用对立概念促进创新，提出冲突性任务要求。
  

9. 提示语链的设计与应用

• 提示语链的作用机制：通过任务分解、思维框架构建、知识激活与联想等步骤，引导AI生成高质量内容。
• 提示语链的设计原则：目标明确性、逻辑连贯性、渐进复杂性、灵活适应性等。
  

10. 提示语设计的场景化应用

• 文案写作：包括信息传递、情感共鸣和行动引导的提示语设计。
• 营销策划：创意概念、传播策略和执行方案的提示语设计。
• 品牌故事：品牌定位、价值主张和未来愿景的提示语设计。
  

11. 平台特性与提示语设计

• 微信公众号：私域流量、深度阅读、规范体系和互动机制的特性决定了提示语设计的策略方向。
• 微博：实时性、社交属性、话题引导和多媒体融合的特性要求提示语具备快速响应能力和互动性。
• 小红书：种草生态、社区氛围和垂直专业的特性要求提示语设计注重实用性与分享性。
• 抖音：高度视觉化、情绪饱满、强互动性和剧情性的特性要求提示语设计突出视觉冲击和情绪表达。
  

12. AI进阶使用

• AI思维：理解AI的能力边界和最佳应用场景，设计层次化提示结构。
• 工作流程的创新：设计人机协作流程，建立反馈优化循环，创造领域专属方法。
• 深度整合的思维：跨领域知识整合，AI与专业知识融合，构建创新生态系统。
• 个人特色的打造：发展个人方法论，创造专属工具组合，形成难复制优势。
  

13. 人机共生时代的能力培养体系

• 四大核心能力：AI思维、引导力、整合力和判断力。
• 能力培养路径：通过提示工程、任务分解、质量控制等提升人机协作效率。
  

14. 知识唤醒与AI辅助

• 知识唤醒的核心机制：通过情感、经验和关联的螺旋式上升，实现知识的深度调动与创新生成。
• AI辅助的三重角色：认知催化剂、知识连接器和创新助推器。
  

15. AI使用层次与突破路径

• 基础使用层：单一任务、简单提示词、被动应用。
• 进阶使用层：任务组合、结构化提示词、主动优化。
• 创新使用层：流程再造、提示词艺术、创造性应用。
  

16. 知识库与知识唤醒框架

• 人的具身知识库：包括感知层面和情境层面的直接经验与情境智慧。
• AI的形式知识库：包括数据层面和模式层面的文本信息与统计规律。
• 知识唤醒桥接机制：通过具身经验激活、形式化转换和AI增强整合，产生融合具身性的高质量内容。
  

总结：

这份文档详细介绍了DeepSeek的功能、使用方法以及如何通过提示语设计和提示语链来优化AI生成内容的质量。文档还涵盖了在不同平台（如微信公众号、微博、小红书、抖音）上的提示语设计策略，并提供了AI进阶使用和人机共生时代的能力培养体系。通过掌握这些技能，用户可以从基础使用者逐步进阶为创新者，充分利用AI的能力来提升工作效率和创造力。