机器学习实战 基于Scikit-Learn和TensorFlow
本书主要分为两部分，第一部分（第1~8章）涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法，从线性回归到随机森林等，可以帮助你掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部份（第9~16章）探讨深度学习和常用框架TensorFlow，手把手教你使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。这本书受到广大机器学习爱好者的好评，可以说是机器学习入门宝书，豆瓣评分8.2。这本书假定您有一些 Python 编程经验，并且比较熟悉 Python 的主要科学库，特别是 NumPy，Pandas 和 Matplotlib 。**** Hidden Message *****
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