python基本功，自动生成字幕软件
一直在看字幕组的作品，非常喜欢，致敬！之前因为需要给大量视频自动生成字幕，发现了一个开源的工具：https://github.com/BingLingGroup/autosub
这个工具（autosub)可以自动提取视频中的音频，然后切分成若干个小段，然后用语音识别引擎转录为文字。最后得到的结果就是一个srt字幕。我试过它的结果还是比较准确的。因为我知道字幕组做字幕需要先把文本transcript下来，然后也需要打轴，这款工具似乎可以在这两步上减少一定的工作量。Autosub在命令行下调用，但是并不复杂，相信字幕组的技术可以搞定。
这个工具也可以用翻译引擎自动翻译字幕，但是效果不太给力，错误比较多，有兴趣你们可以试一下。
另外还有一款类似的工具，https://github.com/wxbool/video-srt-windows/ ，但是我没能使用成功。供参考。
有类似需求的朋友也可以关注一下这两款工具。
简单叙述一下这个软件的各个不同构成部分。
https://github.com/BingLingGroup/autosub/raw/dev/docs/workflow.zh-Hans.png
时间轴生成使用的是auditok，一个python库，在本地离线识别时间轴，准确率比subtitleedit稍高一些，前提是音频要降噪（非语音音量较小）且语音音量标准化且音频非歌曲类（歌曲类可能需要调参，详见auditok选项）
语音识别目前支持一个chrome逆向出来的免费api和付费的google cloud speech-to-text api，两者在中文的识别准确率上相近，未测试过英文的……两者都是只支持短语音识别，前者不支持长语音识别，而后者是代码里还没做长语音识别的支持。另外后者api应该是支持精细到单词的时间戳，类似youtube那种效果，可以进一步精确时间轴，不过我还没做支持。现在准备加上自定义请求json的支持和一些国内api的支持。
翻译使用的是py-googletrans，一个python库，逆向了网页版的谷歌翻译，如果使用-surl translate.google.cn即国内可直连的那个谷歌翻译可以不需要梯子即可直接翻译。
以上所有功能均可分步执行，详见readme。
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